专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种评估肝癌预后的试剂盒-CN201610055815.9在审
  • 朴真永;洪锡珠;金种旻 - CBS生物科学有限公司;沈瑛泽
  • 2010-04-16 - 2016-06-08 - C12Q1/68
  • 本发明涉及一种评估肝癌预后的试剂盒,所述试剂盒用于:步骤1,用用于评估肝癌预后的组合物处理取自被试肝癌患者的肝癌组织样本,所述组合物包含用于特异性检测LAMP1的表达水平的物质;和步骤2,检测如此处理的肝癌组织样本中LAMP1的表达水平;步骤3,通过将所述被试肝癌患者划分为下述组群而评估肝癌的预后:肝癌复发的高风险组群、肝癌的总生存和/或肝癌的无病生存和肝癌复发的低风险组群、肝癌的总生存和/或肝癌的无病生存,其中将肝癌组织样本中检测的LAMP1的表达水平低于基准的患者划分为所述高风险组群,将肝癌组织样本中检测的LAMP1的表达水平高于基准的患者划分为所述低风险组群。
  • 一种评估肝癌预后试剂盒
  • [发明专利]一种基于多任务学习的肝癌预后分析方法、系统及设备-CN202211325073.9在审
  • 刘慧君;黄果 - 重庆大学
  • 2022-10-27 - 2023-01-20 - G16H50/30
  • 本发明提供了基于多任务学习的肝癌预后分析方法、系统及设备,方法包括:获取肝癌病例数据集;构建基于多任务神经网络的肝癌预后分析模型;利用肝癌病例数据集,对基于多任务神经网络的肝癌预后分析模型进行训练,得到训练好的基于多任务神经网络的肝癌预后分析模型;获取待预测的肝癌病例数据,并将待预测的肝癌病例数据输入至训练好的基于多任务神经网络的肝癌预后分析模型,获得肝癌病例的预测的各个时间点的生存状态,并估计术后生存时间;基于训练好的肝癌预后分析模型,进行危险因素筛选与风险评估本发明采用基于多任务学习的肝癌预后分析方法,从而从根源上解决了现有的肝癌预后分析准确度低的问题。
  • 一种基于任务学习肝癌预后分析方法系统设备
  • [发明专利]一种治疗腹水型肝癌的草药制剂-CN201110008979.3无效
  • 廖殷 - 廖殷
  • 2011-01-03 - 2011-05-25 - A61K36/8994
  • 一种治疗腹水型肝癌的草药制剂,本发明涉及一种治疗肝癌中晚期腹水型肝癌草药技术秘方,属于治疗肝癌腹水型肝癌草药制备领域。发明一种治疗肝癌腹水型肝癌独特的八味草药秘方,由天性草20克、隔山香10克、野百合15克、狼毒5克、梭罗草10克、苡米10克、鲤鱼25克、人参5克组成,本发明优选传统工艺水煎提取的方法,制备药品汤剂实验总结其药理作用是10毫克/次皮下注射对小鼠肝癌、腹水型肝癌、S 37、小鼠S-180有抑瘤疗效,对肝癌细胞阻止成长及伤害作用,消除腹水的生成。治疗肝癌腹水型肝癌共30例,治愈24例、有效3例,总有效率90%。
  • 一种治疗腹水肝癌草药制剂
  • [发明专利]用于肝癌诊断的蛋白质指纹图谱-CN200410053327.1无效
  • 朱樑;谢渭芬;张胜年;郭军华;吴诚 - 中国人民解放军第二军医大学
  • 2004-08-02 - 2005-03-02 - G01N30/88
  • 本发明涉及医学诊断技术领域,是一种可用于诊断肝癌的蛋白质指纹图谱。本发明用蛋白质芯片飞行时间质谱系统,检测正常人及肝癌、肝硬化、慢性肝炎患者的外周血清样品,找出与肝癌患者差异显著的特异蛋白质峰,根据各蛋白质峰的质荷比m/z及与其相对应的蛋白质波峰强度系数A,得到蛋白质指纹图谱,包括肝癌与肝硬化、肝癌与慢性肝炎、肝癌患者与正常人及肝癌与非肝癌鉴别的蛋白质指纹图谱。只要将被测人血清中相应蛋白质的m/z及其A值与本发明指纹图谱逐一对比分析,就可初步用于肝癌诊断,其鉴别肝癌与肝硬化灵敏度为79.7%,特异度为88.9%;肝癌与慢性肝炎灵敏度72.9%,特异度85.7%;肝癌患者与正常人灵敏度88.1%,特异度84.6%;肝癌与非肝癌灵敏度78.1%,特异度86.8%。
  • 用于肝癌诊断蛋白质指纹图谱

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